Quoralis Cevantor analizē lielu tirgus datu apjomu ar mākslīgo intelektu un automatizē periodiskas iemaksas brīžos, ko modelis uzskata par vislabvēlīgāko, pielāgojot risku atbilstoši konstatētajiem apstākļiem. Paredzēts tiem, kuri izraksta rēķinus neregulāri un kuriem nav laika katru dienu uzraudzīt tirgu.
Sāciet tūlīt
Strādāt par ārštata darbinieku nozīmē saņemt ienākumus katru mēnesi dažādos laikos. Kad rodas pārpalikums, parasti rodas jautājums, kad un kā to sadalīt, un šīs šaubas parasti izpaužas kā tirgus analīzes paralīze: pārāk daudz datu, maz laika un lēmumus, kas tiek atlikti.
Manuāla rādītāju pārskatīšana, scenāriju salīdzināšana un īstā brīža aprēķināšana prasa tādu atdevi, kas tieši konkurē ar darbu, kas rada šos ienākumus.
Quoralis Cevantor apvieno trīs iespējas, kas darbojas saskaņoti, neprasot pastāvīgu lietotāja uzraudzību.
Sistēma nepārtraukti apstrādā tirgus datus un identificē attiecīgās apjoma, nepastāvības un tendenču izmaiņas. Vispārēja ieteikuma vietā modelis tiek pielāgots katrā brīdī novērotajiem apstākļiem ar atjauninājumiem, kas atspoguļo jaunāko tirgus uzvedību.
Tā vietā, lai sadalītu iemaksas noteiktos datumos, sistēma sadala kapitāla ieplūdes atbilstoši tiem punktiem, kurus analīze uzskata par vislabvēlīgākajiem lietotāja noteiktajā periodā. Mērķis ir izlīdzināt nepastāvības ietekmi, neprasot manuālu izsekošanu.
Kad modelis nosaka signālus ar lielāku nenoteiktību, tas samazina paredzamo ievades ātrumu vai lielumu. Šī loģika ir iepriekš noteikta atbilstoši izvēlētajam riska profilam un tiek piemērota konsekventi, bez improvizētiem lēmumiem tirgus spriedzes apstākļos.
Katrs automatizētais lēmums ir balstīts uz to pašu trīsfāžu procesu, kas dokumentēts un konsekvents katrā analīzes ciklā.
Sistēma apkopo tirgus datus no dažādiem atsauces avotiem: cenām, apjomu, vēsturisko svārstīgumu un makroekonomiskajiem rādītājiem, kas attiecas uz analizējamo aktīvu.
Modeļi salīdzina pašreizējos apstākļus ar līdzīgiem vēsturiskiem modeļiem, lai novērtētu dažādu īstermiņa un vidēja termiņa scenāriju iespējamību.
Pamatojoties uz analīzes rezultātu, sistēma veic kapitāla ievadīšanu lietotāja iepriekš konfigurētajos limitos un riska profilā.
Veids, kā katrs ārštata darbinieks saņem un pārvalda savus ienākumus, atšķiras. Šie ir daži piemēri, kā platforma tiek izmantota praksē.
Viņš izraksta rēķinus par dažāda ilguma projektiem un nevēlas pārskatīt tirgu starp uzdevumiem. Konfigurējiet mērenu riska profilu un ļaujiet sistēmai sadalīt pārpalikumus no katras kolekcijas visā ceturksnī.
Tas koncentrē lielu daļu savu ienākumu noteiktos gadalaikos. Izmantojiet Quoralis Cevantor, lai lēnākos mēnešos sadalītu šos norēķinu maksimumus automātiskās iemaksās.
Jūs saņemat salīdzinoši stabilus ikmēneša maksājumus un investīcijām piešķirat noteiktu procentu. Modelis pielāgo ieejas likmi atbilstoši konstatētajai svārstīgumam, nevis vienmēr veic ieguldījumu tajā pašā datumā.
Dati tiek glabāti šifrēti, un piekļuve katra konta informācijai ir ierobežota pašam lietotājam. Dati netiek kopīgoti ar trešajām personām komerciālos nolūkos. Savienojumi ar finanšu vienībām tiek veidoti, izmantojot nozares standarta protokolus.
Modelis nepārtraukti pārskata tirgus apstākļus. Ja tas konstatē būtisku nepastāvības pieaugumu, tas samazina plānoto iemaksu tempu atbilstoši konfigurētajam riska profilam, nevis saglabā fiksētu grafiku bez korekcijām.
Jā. Likviditāte ir atkarīga no aktīva, kurā esat ieguldījis, tāpēc termiņi var atšķirties. Platforma vienmēr parāda pozīcijas statusu un piemērojamos nosacījumus pirms izņemšanas apstiprināšanas.